2019机器学习与深度学习算法及应用实战 上海班



我想昨天分享的活动家

2019年机器学习和深度学习算法及应用实战将于2019年9月21日至22日在上海举行!

image.php?url=0Mt9aHVJwx

该课程强调实践操作;内容主要基于代码,以理论解释为根,辅以公式推导。阐述机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习,深度学习和计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型和优化模型的问题;在每节课中,首先解释算法理论和少量。公式推导,然后使用真实数据进行数据挖掘,机器学习,深度学习数据分析,特征选择,调整和结果比较。

目标收入

通过课程学习,您可以了解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前行业中的应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并编写代码,并且最初能够使用Python进行数据挖掘,机器学习,深度学习等。

课程安排:

第1节:Python机器学习和TensorFlow

第2节:卷积神经网络CNN

第III节:循环神经网络RNN

第4节:生成对抗网络GAN和增强学习RL

2019年机器学习和深度学习算法和应用程序打击更多课程内容,可以由活动家观看!

收集报告投诉

2019年机器学习和深度学习算法及应用实战将于2019年9月21日至22日在上海举行!

image.php?url=0Mt9aHVJwx

该课程强调实践操作;内容主要基于代码,以理论解释为根,辅以公式推导。阐述机器学习和深度学习的模型理论和代码实践,梳理机器学习,深度学习和计算机视觉的技术框架,从根本上解决如何使用模型和优化模型的问题;在每节课中,首先解释算法理论和少量。公式推导,然后使用真实数据进行数据挖掘,机器学习,深度学习数据分析,特征选择,调整和结果比较。

目标收入

通过课程学习,您可以了解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前行业中的应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并编写代码,并且最初能够使用Python进行数据挖掘,机器学习,深度学习等。

课程安排:

第1节:Python机器学习和TensorFlow

第2节:卷积神经网络CNN

第III节:循环神经网络RNN

第4节:生成对抗网络GAN和增强学习RL

2019年机器学习和深度学习算法和应用程序打击更多课程内容,可以由活动家观看!